行业9大精英齐聚,大厂资深艺术家如何看待AICG数字艺术?

AIGC

2023 中央美术学院国际学院学术论坛

2023年3月10日由中央美术学院国际学院联合中国电影美术学会CG艺术专业委员会主办，中央美术学院国际学院数字艺术研究中心承办的“数智时代的自觉-AIGC艺术发展论坛"成功举办。本次论坛邀请了9位行业专家以线上+线下的方式，从热点问题出发，以不同的角度围绕AIGC在数字艺术领域中的发展前景、挑战以及待解决的技术性问题进行了深度研究与讨论。

线下论坛嘉宾（从左至右）：穆之飞、朱金力、柳丛、李睿

线上论坛嘉宾（从左至右，从上至下）：乔安、海辛、Token、Simon-阿文、勘云工造

本次论坛参会嘉宾有：中央美术学院电影VFX工作室专业导师、中国美术学会CG艺术专委会主任穆之飞，游戏概念设计师、中央美术学院国际学院专业导师、中国美术学会CG艺术专委会专家委员、前FUNPLUS首席概念设计师朱金力，SMT魔D电影工作室导演、第25届上海国际电影节评委、上海市自然博物馆合作艺术家海辛，游戏概念设计师、艺术指导李睿，腾讯光子工作室概念设计师Token，平面设计师、知名PPT设计师、发布会设计工作室AbleSlide联合创始人Simon-阿文，网易资深概念设计专家、美术经理乔安，原型师泛科技爱好者勘云工造，字节跳动朝夕光年、游戏美术总监柳丛。

AIGC

"数智时代的自觉“-

李 睿

李睿老师以”AIGC对游戏行业的影响“为主题展开讨论，详细介绍了AI研究的全部历程，分享AI在项目中的实践以及在AIGC时代，我们能做什么？

AI目前的发展还远远没有达到拥有创造力的程度，但随着技术的不断进步，有可能在未来某个时刻会实现这一目标。目前，AI在艺术和设计领域的应用主要是通过大数据和深度学习等技术进行模拟和生成。但是，AI在某些领域已经展现出了一定的“创造力”，因此我们可以预见，在未来，随着技术的不断发展和创新，AI可能会拥有更加广泛的创造力，但是它们所创造的作品仍然需要人类审美和价值观的引导与审查。

虽然AI可以快速处理大量数据并获取知识，但它们缺乏人类的创造性思维和判断力，无法像人类一样在不同领域之间进行深度的、灵活的思维和知识整合。此外AI的学习和知识整合也是基于已有的数据和算法，缺乏对新领域和新问题的主动探索和创新能力。因此，虽然AI在某些方面已经超越人类，但在更复杂的任务和领域中，人类的综合能力和创造性思维仍然是不可替代的。

勘云工造

勘云老师从图形及图像发展历程的角度，论证了Al未来发展的可能性。AI的局限性在大多数人的认知里AI生成图片的流程可能只是简单的输入词条，再点击生成按钮就可以生成自己想要的图片。但实际上从应用角度来看这种非定向随机生成的粗糙图片是无法达到行业标准的。所以，目前AI本身并没有很多想象中的那种无所不能自我进化的能力。

在我实际操作AI工具使用的过程中，总是会遇到一些从结构到细节上的问题。比如说，生成的AI不会画手指，那我只能把生成激素拉高，然后从上百张图片中挑一张我认为的优质图片出来，再配合PS修改，重新迭代直到完成图片。经过一系列的调整和操作，所耗费的时间和精力很多。刚才有老师提到AI在硬表面设计比如枪机甲之类的题材上，无法实现较好的效果。我也是这么认为的因为从原理上来看AI只是对于像素和色值分布的一种整合。他目前还没有办法理解机械设计的和一些细节。

设计背后的逻辑关系如果有一天AI真的能理解机械设计的原理，我相信在制造业上应该会引起更大的轰动。当然，从今年开始AI所面临的局限性在技术上也正在一步一步被突破。以近期出现的这个Control NET插件为代表，AI进一步提升了可操控性，从以前根据随机生成优化，变成了一个“更听话”的工具！我们可以使用这个插件做到精确边缘提取生成和骨骼检测生成。

这个是利用Blender先做一个模型然后提取他的景深图再去根据这个景深图生成这个图像。

这个是最近出现一种新的插件，叫做语义分割控制生成。它是先利用这个设置绑定一些take的含义，然后直接在这个草图上面用不同的设置进行作画，这样就可以控制在这个场景中各个部分要出现什么样的内容。然后还有一个是我最近的尝试就是利用景深图在Blender里实现2.5D模型的简单构建，然后通过AI控制景深图，再叠加AI图像可以实现一些简单的动态效果。

在2016年Adobe就推出了这个人工智能平台Adobe sensi，Photoshop和其他的Adobe工具就开始引入人工智能技术，比如智能选择、智能填充、抽分辨率和自动调试之类的功能。Adobe sensei需要大量数据统计训练，在这个软件的隐私政策中，Adobe也表示可能会使用用户数据进行产品和服务的改进。

英国著名实验室DeepMind也做过一款游戏AI进行测试，在测试过程中他们发现只要对AI的0.1%行为加入关键词，这个真人提供进行决策就可以大幅度优化AI的整体性能。我认为对于项目应用来说在使用AI的过程中建立人机闭环系统是首要的。哈佛商学院的标志性刊物-哈佛商业评论近年对1,500家大型企业进行了调研最后得出的结论是，只有在人和AI合作的时候，工作效率是远远胜出于只靠人或者只靠AI的情况。在AI绘画中我认为只有画师才是AI的最佳使用者，因为使用者的能力直接决定了AI的理论上限，画师不仅具有经过长期训练得到的审美而且可以直接在基于高度定制化生成图片上进一步修改。

工具的发展无法代替人类学习基础审美，比如PS已经出现了30年从最开始的专业工具发展到现在市面上的各种傻瓜号美颜软件，但就算是在人人都有美颜的今天，还有很多网红喜欢把美颜开到整个脸都变形，但是他自己完全不觉得有什么奇怪的。

美国记者Cleo Abram进行过一个实验，他邀请了他的艺术家朋友一起进行AI绘画比赛，在实验结束后他说：“我感觉AI并没有在我们之间创造公平的竞争环境，它只是给了我一项新的技能，但它却给了艺术家超能力！”

综上所述，人类必须拥有完善的自我表达和审美能力，在使用这些理念作为方向盘趋势AI进行工作，最后才能产出精美的作品。引用马斯克的话来说就是AI+人类的模式是人类工作的下一个阶段，对AI在商业美术行业和传统美术行业的应用。

我个人认为AI和人类不应该是竞争关系，业界目前针对AI可能有很多忧虑，对于AI可能会取代人类画师的观点，我相信这应该是由于各位对AI技术的不了解导致的一种妖魔化。

大部分AI都使用了非引力性数据库作为训练素材，我认为AI的开发者，也应该做到取之于民用之于民，也就是完全开源。如果AI技术无法落实到每个人手中的话，将会导致大型资本企业对AI的垄断从而阻碍该技术的普及和应用，为了促进AI技术的公平发展，我们需要推动AI的开源和透明化，从而让更多的人能够推进和共享AI技术的红利。AI的发展将会带来美术资源生产力的解放，从而推动美术产品的创作方式和审美标准发生变化。

这种变化可能会使得美术作品的侧重点，从外表的华丽转向为内涵的丰富，提高了艺术作品的文化属性。AI能够协助艺术家们以更高效的方式实现自己的创意，并创造出更具创新性表现力的作品。在这种情况下人们对于艺术品的评价也将更加关注艺术品所传递的内涵。同时我认为AI更有助于解放人类的创造力，使人们不再受制于资本和物质需求的束缚，可以更多的专注于个人的兴趣，这种自由的创作环境将会创造更多人的热情和潜力，从而推动整个文化产业的发展。

人们可以借助AI技术将自己的创意转化为实际的文化产品分享给更多人。人类只有在劳动不被异化的处境下才能产生伟大的文艺作品。就像成功的艺术家大多不是为了金钱而创作一样，但是这种按需分配必须建立在生产力极大丰富的基础上，而当AI带来的生产力进步达到这个临界点之后，原来的生产关系会如何应对这种强大的生产力？当大部分美术资源跟空气和阳光一样触手可得的时候，未来的生产关系可能会走向何方？这也是一个值得期待的设想。

海 辛

海辛老师以”AIGC时代下的创作者实践“展开讨论，其中通过上海自然博物馆IP设计、虚拟生物演化史、”这就是街舞5“舞美设计项目的经验分享到ChatGPT以及AI绘画新突破-Control NET精准控图软件的研究与实践的测试过程和成果展示，演示了AI工具在各领域的使用与更多的可能性。

在做上海自然博物馆IP设计、虚拟生物演化史这个项目的时候,我们在想属于我们这个时代的设计应该是怎样的?是否可以尝试用一些新的技术来完成设计？会不会产生惊喜？Disco Diffusion是去年3月份在国内逐渐进入大众视野的，擅长画场景非常壮丽的氛围图。当时我们与上海市自然博物馆的老师进行沟通后，就决定了使用Disco Diffusion来进行这个项目的前期设计。当时还有另外一个AI工具叫做mid journey，但mid journey对于生物羽翼的描述还不是特别的理解，做的并不是特别好，但是它生成的氛围还是很不错的。后来还使用了其他的工具软件串成了一个工作流程，完成了这个项目。海辛老师通过分享具体的项目案例和实际操作经验，对AI的工具和相关软件的实验结果都做了具体的分析，它们都有各自的特点和更加擅长的东西，但终究还是要靠人来使用它，如何更加合理高效的使用它产生****的作品，目前也还在探索和实验的阶段，但确实已经证明了它可以进入到很多不同领域的创作的工作流程当中。

TOKEN

TOKEN老师针对目前Al在绘画及设计领域的上限及可能性展开讨论，AI绘画也就是 AI生成，就是一个从0到1的过程。那么 AI绘画到底能不能替代人类的绘画呢？从某种程度上讲是可以的，但不可能达到100%的替代人类的绘画。在 AI绘画创作的过程中，它需要根据给定的关键词，搜索相关的图片进行训练，再根据算法对生成的图片进行调整和修改。

目前使用AI工具来生成的图片，在材质、配色等方面表现得很好，通过简易的草图很快就可以生成一个效果图，并且在风格化角色处理方面也表现不错，在不同的模型上可以生成不同的风格作品。AI绘画是通过大量的样本训练来提高其准确度，但是对于画家而言，他需要掌握的不是简单的“临摹”能力，而是真正意义上的“创作”能力。

乔 安

乔安老师围绕“AI在概念设计领域的深度实践及论证，设计师才是决定性因素！”的观点分享了自己的研究测试成果与实践经验。

AI在处理不常见的“东西”中，还是有着很大的局限性，它无法创造新的事物，只能在现有的资源上进行算法的处理和整合。所以这更需要我们设计师的创造性能力，包含对于艺术的审美、设计的思维、行业的了解等。对于我们来说，AI只是一个工具，它大大提高了我们绘制或创作作品效率的上限，在一定程度上确实非常高效地缩短了工作流程。但 AI画作与人类的画作依旧有着很大的区别。首先 AI绘画在生成过程中，所使用的数据量就和人类完全不在一个等级，而且也没有情感因素；其次， AI绘画虽然生成了一幅画作，但是它永远也无法像人类一样具有创造性。总的来说， AI绘画只能算是绘画的一种补充，它是无法取代人类的创作的。随着科技的不断进步，AI绘画技术将会继续向前发展，未来也一定会有更多新的功能和特性，使得人们可以更加灵活地使用它来创作作品。此外，人工智能技术也在飞速发展，使设计师能够更好地利用技术控制自己的画作。

柳 丛

柳丛老师从游戏行业AI推广运用的情况，以开发团队、美术设计、游戏玩家的三个角度展开论述。AI作为探索设计的辅助工具可以让一个团队或者一个企业具备了“打仗”的能力，而不是被动的跟着时代的变化快速完成A+B的幻想。

AI现在在游戏前期的策划和美术的环节已经开始运用到我们的实际工作流程中了。在我们去做一款游戏的时候，比如说前期先行的世界观想尝试更多不同风格效果的时候，这个探索过程的时间会大大的缩短。在以前这个环节的工作周期非常长，因为在这个过程中我们提出想法就需要收集大量的资料并做好梳理工作，然后聚焦我们最终想要的东西再去执行和落地。现在我们尝试用AI做我们的前期设计，它会非常快速的输出很多内容，即使我们的想法很多甚至是一些复杂的想法或者概念，它也会很快的产出，这个时候我们就变成了一个思想的发起者。虽然AI产出的内容还是存在一定的随机性，目前也并不能替代人类的创作，但AI提供的可能性和选择空间确实变大了，并且为我们节省了大量的时间，使我们的验证周期大大的缩短，工作效率直线提升。

AI绘画能够让更多人参与到游戏创作中来，对于整个游戏行业来说也是一件好事。但是大家也要知道这只是一种辅助创作的技术，并不能完全依赖于 AI绘画。Al只是一种工具，Al取代不了艺术，同样也取代不了艺术家。它是革新了艺术创作方式，因为它更高效便捷，你会有更多的时间去拓宽眼界提升认知，有更多的时间尝试不同的东西，这样你才可能设计出更好的内容。优秀的工具加快了时代的进步，因为汽车我们的城市建设加快了，因为智能手机我们的信息获取更快捷，因为数码相机我们可以获取到更多更重要的信息，这些过去的东西，并不像看上去的被淘汰了或取代了，而是换了一种更有价值的方式存在着，被人们记着，也是时代进步不可缺少的环节。时代红利，短视频的出现，诞生多少视频创作者，是辅助产出？还是直接产出？这最终还是取决使用的人想通过Al解决什么问题。

朱金力

金力老师从“创作者、从业者”角度出发来探讨面对AI的思考与反思。随着互联网的发展，AI在各行各业中都得到了广泛应用。对于创作者和从业者来说,应该如何面对这种新技术?

作为一名游戏设计师，在制作游戏的过程中，需要考虑到多方面因素。从开发者角度出发来看，他们必须要有对玩家、市场和技术等方面的考量；同时还应该具备一定的创意能力，能够将这些因素综合起来进行思考。对于从业者来说，面对AI也是一个挑战。因为当下很多人认为AI只会影响用户体验，而不会带来真正的价值。所以不少人选择逃避或者放弃AI开发项目。然而，随着人工智能的发展，越来越多的游戏被应用于其中，并且取得了不错的成绩。因此，未来我们可能会看到更多优秀的游戏作品，其中不乏一些作品能给玩家们带来新的惊喜。

在过去的20年里,游戏行业发生了翻天覆地的变化。随着人工智能技术的发展和普及，越来越多的人开始关注并参与到游戏设计中来。游戏设计师们也开始考虑如何将游戏制作成艺术品来满足人们的娱乐需求。然而，就目前而言，许多游戏开发者仍然不能很好地理解AI对游戏的影响以及其带来的挑战。他们不知道该怎么做才能发挥出AI的潜力，导致项目最终失败。对于未来的发展趋势，从业者应具备良好的判断力，并且要善于发现潜在的机会，以便能够更好地为用户服务。只有这样，才有可能成为一名优秀的游戏设计师。

AIGC不论是对从业者还是资本来说都是新的机遇，会带来产业工业化流程以及行业生态的改变，打破当前的美术思维模式。随着2D美术领域的产出提速，也必然会使3D模型资产需求激增，部分公司业务线将转型为2D图像类产品。

随着AI技术的发展，企业会要求快速产出及快速回报，在资本催促下游戏行业带来的“繁荣”景象，同时也会引发行业羊群效应，整个行业都在全员狂奔。当产量与质量提升，“低质量”的产品会逐渐减少，但大量的同质化产品也会导致用户视觉疲劳。

克里斯-安德森有句名言："每一个丰富的内容都会创造一个新的稀缺性"。随着内容变得丰富，我们相信那些知道如何与人工智能工具进行最有效的合作和工作的艺术家将会是最紧缺的。

Simon-阿文

Simon-阿文老师表示，一直以来，AI总是作为一个效率工具被大家讨论（甚至讨伐），其实在我眼里，AI绘画给我们带来的价值远不止于此。我一直觉得AI很浪漫的一点是，它可以复活那些艺术史上的大师们，让他们去从来没去过的地方，画从来没画过的风景。

我“组织了”印象派的第一次北京团建，于是就有了这样一个系列 —— #AI旅行社#。

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如大家所见，AI绘画提供了一种新的艺术史学习方式，我觉得这种方式比课堂上老师口述要生动得多得多。

然而现实是，大家似乎并不热衷于艺术大师的作品，都在追逐最商业，最受欢迎的画师。有点遗憾，有点可惜。

如果这件作品我只用文字描述生成而没有进行任何的加工，或者我的参与度不是很高的话，那我对自己的定位就很清晰——我就是个助理而已，主要画画的就是AI“本人”。我本身也是一个创作者，说实话，在这样的作品里，我几乎没有任何的创作乐趣，我不会体验到自己建模、自己绘画的快乐。

而在另一些作品中，我用AI生成一些贴图，贴在我自己的模型上，那这个时候，我觉得这是我自己的作品，AI反而是我的助理。所以我的身份是流动的，取决于作品里我的创作成分有多少。

活动现场

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