几年前，阿里巴巴集团的联合创始人、中国亿万富翁马云假设人工智能的冷酷逻辑和效率最终会进入高管办公室。他预测30 年后，“机器人很可能会作为最佳 CEO登上《时代》杂志的封面。”
人工智能的发展是近来的热门话题，从研究人员、行业专家到普通大众，每个人都在关注该领域的最新突破。特别是，去年 12 月发布的能够以对话方式进行交互的 AI 模型ChatGPT引起了极大的轰动。
然而，甚至在ChatGPT引起轰动之前，去年8月，《魔域》、《征服》等游戏的运营商网龙网络任命了一位名叫唐宇的人工智能机器人作为其子公司福建网龙网络的新任首席执行官。.
新任首席执行官唐宇负责公司名义上负责人的所有典型职责：审查高级分析、制定领导决策、评估风险以及培养高效的工作场所。 她全天候工作，不睡觉，每年得到 0 元的报酬。她是一个由人工智能驱动的虚拟机器人。到目前为止，拥有 AI CEO 并未对网龙网络造成任何灾难性后果。而且自上任以来，该公司的表现优于香港股市。
如果网龙的bot-in-chief能够继续跑赢大盘，那么马云的预测或许就不是那么牵强了。
随着 AI 工具变得更加强大，自动化专家已经对取代大量工人进行了思考。麦肯锡全球研究所最近预测，到 2030 年，将有4500 万工人（约占美国劳动力总数的 28%）因自动化而失业。大多数自动化工作都集中在消除所谓的低层和蓝领工作，如仓库工人、卡车司机、文员助理和食品准备工人。最近，人工智能已经威胁到会计师和记者等白领角色。但是，虽然处于企业食物链顶端的高管们庆祝人工智能取代的成本削减优势，但他们似乎很少将聚光灯放在自己身上。
工作场所自动化的动机主要是经济上的。那么，为什么不从更换所有员工中薪酬最高的员工——CEO 开始呢？
在财富 500 强公司， CEO 的平均薪酬现在约为每年1600 万美元。让我们先来看看去年国外大型游戏公司的CEO薪酬：
·Robert Kotick（动视暴雪）
总薪酬：154,613,318美元
小时平均：77,306美元
员工薪酬中位数：99,100美元
薪酬比例：1,560：1
·Andrew Wilson（EA）
总薪酬：34,715,802美元
小时平均：17,357美元
员工薪酬中位数：123,935美元
薪酬比例：316：1
Strauss Zelnick（Take-Two）
总薪酬：18,111,761美元
小时平均：9,055美元
员工薪酬中位数：72,046美元
薪酬比例：252：1
Frank Gibeau（Zynga，近日被Take-Two收购）
总薪酬：32,003,768美元
小时平均：16,001美元
员工薪酬中位数：98,781美元
薪酬比例：324：1
Robert Antokol（Playtika）
总薪酬：372,008,176美元
小时平均：186,004美元
Yves Guillemot（育碧）
总薪酬：925,314美元
小时平均：642美元
Marcin Iwiński（CD Projekt联席CEO）
总薪酬：1,032,536美元
小时平均：516美元
Adam Kiciński（CD Projekt联席CEO）
总薪酬：1,054,090美元
小时平均：527美元
古川俊太郎（任天堂）
总薪酬：2,839,072美元
小时平均：1,419 美元
里见治（世嘉飒美）
总薪酬：2,949,168美元
小时平均：1,474美元
松田洋祐（Square Enix）
总薪酬：4,169,594美元
小时平均：2,084美元
Owen Mahoney（Nexon）
总薪酬：8,311,079美元
小时平均：4,155美元
Debbie Bestwick（Team17）
总薪酬：10,242,642美元
小时平均：5,121美元
陈民亮（雷蛇）
总薪酬：10,457,000美元
小时平均：5,228美元
John Riccitiello（Unity Software）
总薪酬：22,001,733美元
小时平均：11,000美元
在过去的45 年里：
因此，如今 CEO 的平均工资相当于399 名工人的平均工资。 在大公司，这个比例通常要高出许多倍：例如，2021 年，亚马逊首席执行官安迪·贾西 (Andy Jassey) 收到了价值2.13 亿美元的包裹——相当于6,474 名亚马逊员工的集体工资。这足以为四个履行中心配备全部员工。
大多数研究过 CEO 薪酬的经济学学者得出的结论是，高管们拥有的收入远远超过他们以生产率衡量的回馈。研究表明，CEO 薪酬与公司长期业绩之间可能存在反比关系。一项研究调查了 2006 年至 2015 年间 400 家公司的高管，发现：
原因之一是高管薪酬结构会激励 CEO 追求短期利润，而不是有意义的长期增长。CEO 的大部分薪酬都取决于提升指标，如每股收益，而这些指标可以通过股票回购等操作来捏造。其结果是，即使 CEO 带领公司取得了糟糕的财务结果，他们也常常获得丰厚的回报。在最近的许多例子中：
随着时间的推移，许多 CEO 的成本越来越高，效率越来越低，但技术同时变得更便宜、更可靠。
用 AI 取代 CEO 不仅可以为公司节省数百万美元的工资成本，而且可以最大限度地减少或完全消除通常导致企业业绩不理想的个人动机。
2022 年底，经济合作与发展组织 (OECD)——一个旨在“刺激经济进步”的国际财团——汇总了一份报告，分析了自动化影响不同职业的可能性。首席执行官（归类为“高层管理人员”）几乎最后死去，紧挨着宗教工作者。
“我的直觉是，首席执行官将是最后一个被自动化的工作，”经合组织的劳工经济学家玛格丽塔莱恩告诉The Hustle。莱恩说，人工智能无法复制的 CEO 角色的大部分组成部分都植根于人情味：成为问责制的傀儡、推销愿景、与公众沟通、谈判。CEO 的大部分工作本质上是充当公司的吉祥物——而吉祥物是相当不受 AI 影响的。但这并不是说 CEO 工作的许多其他要素不能自动化。麦肯锡估计，首席执行官约有25%的时间花在了机器和/或人工智能可能复制的任务上——审查财务业绩、发送电子邮件、预测趋势。一些 CEO 公开承认，他们通过将大部分职责外包给其他员工，实现了更大一部分工作的自动化。几年前，一位自称为“20 小时 CEO”的美国企业家克里斯汀·卡里略 (Christine Carrillo)在 Twitter 上发布了一篇帖子，详细介绍了她的执行助理——在菲律宾聘用，平均年薪为 9500 美元——如何执行 60她职责的百分比，包括：
正如The New Statesman的 Will Dunn后来写道：“如果 CEO 的大部分角色可以外包，这表明它也可以自动化。”
另一个潜在的自动化领域是行政决策过程。每年，高管们都会做出大约 3B 的决定——这些决定的有效性与公司的财务业绩之间存在直接联系。因此，存在尽可能优化成功率的动机。CEO 通常被誉为决策天才。但他们自己也承认，他们并不比我们其他人更善于做出正确的决定：
高管们已经越来越依赖算法和机器学习的帮助来提高这些比率。一个称为决策智能的机器学习新领域通过“将数据与决策和结果联系起来”来自动化和增强行政决策过程。近年来，IBM、谷歌和阿里巴巴等公司都纷纷进入该领域。一些学者怀疑这些工具能否模拟执行问题解决的上下文复杂性。专攻文本挖掘技术的哥伦比亚商学院教授Oded Netzer估计，当前的工具可能会自动执行“ 30%-40% ”的执行任务。但他认为，人类决策需要人工智能无法复制的情境意识。“要让人工智能发挥作用，它需要对数据进行训练，”他说。“一项工作的重复性越低，收集数据就越困难。每个行政决策都需要不同的输入和考虑，因此很难应用预测框架。”人工智能本身对这一切有何看法？我们请ChatGPT来思考一下更换 CEO 的可能性，这款功能强大的 AI 聊天机器人目前正在重新点燃人们对自动化的恐惧。它承认它还没有胜任这份工作——至少“在不久的将来”。
ChatGPT认为人类CEO将存在一段时间（OpenAI）除了技术可行性之外，还有其他阻碍 CEO 自动化的障碍。一些工作不太可能被自动化的部分原因是议价能力——首席执行官们非常善于说服股东他们是不可或缺的。OECD 的 Lane 表示：“如果有人提议用 AI 取代它们，CEO 们将能够很好地保护自己的利益，就像他们在薪酬谈判中一样。”即使 AI 能够完全取代 CEO，Lane 认为社会规范也可以作为保护屏障。
“如果公司内部的两个角色突然变得可以自动化——一个是行政职位，另一个是初级职位——雇主仍然会让初级员工先走，”她说。“因为我们赋予 CEO 的价值几乎超过了任何其他工人。”尽管如此，更广泛的劳动力并不反对摆脱他们的老板：
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